📢 最新消息 / News
📝 代表论文 / Publications
注：*代表通讯作者，详细列表见 Google Scholar
🔬 科研项目 / Projects
🏆 学科竞赛 / Competitions
📚 授课课程 / Courses
数据结构
系统讲解基本数据结构和经典算法，培养学生算法设计与分析能力，为后续专业课程学习奠定基础。
数据挖掘
涵盖机器学习的基本理论和算法，包括监督学习、无监督学习、深度学习等。通过课程项目实践，学生将掌握机器学习模型的构建和评估方法。
知识图谱
深入讲解知识图谱的理论、构建方法和应用技术。内容包括知识表示、知识获取、知识推理、知识图谱应用等前沿研究方向。
大语言模型
深入讲解知识图谱的理论、构建方法和应用技术。内容包括知识表示、知识获取、知识推理、知识图谱应用等前沿研究方向。
自然语言处理
探讨自然语言处理的前沿技术和应用，包括预训练语言模型、文本生成、机器翻译、情感分析等。结合最新研究成果进行案例分析。
💡 专利成果 / Patents
👨🎓 学生培养 / Students
团队学生在 SCI 一区/二区、CCF A/B 类期刊和会议发表论文若干篇（其中本科生发表 SCI 一区论文 X 篇），
获挑战杯等大学生学科竞赛全国一等奖 X 次、硕士研究生国家奖学金 X 人次。
欢迎计算机、人工智能等相关专业，具备扎实的数学、英语基础和编程能力，
对知识图谱、推荐系统、自然语言处理等科研方向感兴趣的学生与本人联系，请附个人简历。